Informatie

Vegetatiemonitoring - Waarom permanente percelen


Waarom zijn de meeste vegetatiemonitoringsprogramma's afhankelijk van permanente percelen?

Neem bijvoorbeeld de context van een enkele ecologische herstelplaats. Laten we zeggen dat de variabele van belang de dekking per plantensoort is, en dat er gedurende verschillende seizoenen toezicht wordt gehouden om de relatieve/totale dekking van meerdere soorten te volgen.

Als percelen willekeurig worden bemonsterd binnen homogene vegetatieverzamelingen, waarom zou u dan niet gewoon elke bemonsteringsperiode nieuwe percelen maken, in plaats van dezelfde percelen steeds opnieuw te lokaliseren en opnieuw te bemonsteren?

Als het doel van het nemen van steekproeven is om kenmerken van de populatie weer te geven (d.w.z. het homogene vegetatiegebied), waarom bemonsteren onderzoekers dan altijd opnieuw en opnieuw permanente monitoringplots in plaats van elke keer een nieuwe set willekeurig geselecteerde plots te gebruiken?


Het antwoord komt neer op statistieken in plaats van iets specifieks over dit soort experimenten.

Als u een steekproef van plots hebt en vervolgens in de loop van de tijd herhaalde metingen in diezelfde steekproef uitvoert, is de variantie in de waarden die u vastlegt een functie van de variantie van het tijdsafhankelijke proces dat veranderingen veroorzaakt.

Als u toekomstige metingen uit een nieuwe steekproef van plots neemt, moet u rekening houden met extra variantie als gevolg van het kiezen van een nieuwe steekproef. Dat wil zeggen, zelfs als u helemaal geen verandering in dezelfde plots zou hebben gemeten, verwacht u dat de tweede steekproef anders zal zijn dan de eerste, alleen vanwege de steekproeven. Door deze extra variantie ben je minder goed in staat om kleinere veranderingen in de tijd te detecteren: minder statistische power.


Vegetatiemonitoring - Waarom permanente percelen - Biologie

Frequentie is het aantal keren dat een plantensoort voorkomt in een bepaald aantal kwadraten. Frequentie wordt meestal uitgedrukt als een percentage en wordt soms een frequentie-index genoemd. Het begrip frequentie geeft de waarschijnlijkheid van het vinden van een soort in een reeks quadrats die in een interessegebied zijn onderzocht. Er is geen sprake van tellen of meten - alleen een record van soorten die in elk kwadraat aanwezig zijn.

Gebruik van frequentiegegevens

Frequentie wordt meestal gebruikt om plantengemeenschappen te vergelijken en om veranderingen in vegetatiesamenstelling in de loop van de tijd te detecteren. Op deze manier kan de frequentie worden gebruikt om vegetatie te beoordelen trend .

Frequentie wordt ook gebruikt om de verspreiding van een soort in een gemeenschap te kwantificeren en te beschrijven. Als een wetenschapper of landeigenaar kwadraten in een landschap onderzoekt, geeft het aantal percelen met een interessante plant een indicatie van hoe wijdverspreid die plantensoort in dat landschap is.

Als ik bijvoorbeeld 450 quadrat zou onderzoeken s over een struikgewas in de Chihuahuan-woestijn en ik vond woestijngoudsbloem ( Baileya multiradiata ) in 54 van de kwadraten, dan zou mijn frequentie 12% zijn.
54 kwadraten - 450 onderzochte kwadraten = 0,12 of 12%.

Ik zou verder concluderen dat woestijngoudsbloem op de site voorkomt, maar het is niet gebruikelijk of wijdverspreid over de site.

Frequentie wordt gebruikt om de overvloed van een interessante soort te beschrijven, maar het zou moeten: niet niet worden gebruikt om de overvloed aan verschillende soorten te vergelijken. Als u bijvoorbeeld een quadrat van 50x50 cm gebruikt en u vindt dat lupine een frequentie van 45% heeft en de frequentie van tarbush 20% is, kunt u niet concluderen dat er meer lupine dan tarbush is. Dit zijn heel verschillende soorten planten en de grootte van de quadrat die je gebruikt, is van invloed op hoe vaak de plant in de quadrat wordt opgenomen. Als je verschillende soorten wilt vergelijken, overweeg dan om dekking of biomassa te gebruiken (wordt besproken in toekomstige modules).

Frequentie is afhankelijk van perceelgrootte

Onthoud dat frequentie het aantal keren is dat een plant voorkwam in de kwadraten die u onderzoekt. stel je voor onderzocht een plantengemeenschap om de overvloed aan Blackeyed Susan te bepalen ( Rudbeckia hirsuta ) met behulp van 100 kwadraten die 25 cm 2 groot zijn. Als je gevonden hebt dat Blackeyed Susan in 15 van de 100 percelen die je hebt onderzocht voorkwam, dan is de frequentie van deze plant 15%. Stel nu dat u besluit uw onderzoek te herhalen met een grote quadrat, bijvoorbeeld 1 m 2 . Je kunt je voorstellen dat Blackeyed Susan vaker voorkomt in deze grotere percelen, dus de frequentie lijkt groter te zijn, zelfs als de planten niet veranderen aan de omgeving. Hoe groter het perceel, hoe groter de kans dat een plant in het perceel voorkomt.

Voordelen van het beoordelen van de frequentie

Frequentie wordt veel gebruikt door instanties voor landbeheer, zoals de US Forest Service, Bureau of Land Management en US Park Service om veranderingen in vegetatiegemeenschappen te volgen. Vanuit een monitoringperspectief is frequentie vaak de maatstaf bij uitstek, omdat frequentie:

Beperkingen van de beoordelingsfrequentie

Ondanks het brede gebruik in graslanden, struikgewas, bossen, woestijnen en bossen zijn er verschillende tekortkomingen frequentie te gebruiken waarmee rekening moet worden gehouden bij het ontwerpen van monitoringprotocollen.


Top 2 methoden voor het bemonsteren van plantengemeenschappen | Ecologie

Wanneer de vegetatie moet worden bestudeerd langs een omgevingsgradiënt of eco-tint (bijv. tropisch tot gematigd, gebieden met veel of weinig neerslag of neerslaggradiënt, aangrenzende gebieden met verschillende grondsoorten, enz.) wordt een lijn over een tribune of meerdere stands in een rechte hoek. Deze methode van lineaire bemonstering van de vegetatie wordt transect genoemd.

Afhankelijk van het object van studie kunnen twee soorten transect worden getekend:

(a) Lijntransect of lijnonderschepping, en

De omvang van het gebied bepaalt het aantal en de grootte van de transecten. Wanneer transecten worden gebruikt om de verticale dis­tributie van vegetatie (d.w.z. stratificatie) te bemonsteren, worden ze '8216bisecten'8217 genoemd.

(a) Lijntransect:

In dit type transect wordt de vegetatie alleen over een lijn bemonsterd (met en zonder enige breedte). Een lijn wordt over de vegeta­tion gelegd met een metrische stalen band of stalen ketting of lang touw en vastgehouden met behulp van haringen of haken. Deze lijn zal sommige planten raken op weg van het ene punt naar het andere. De ob­server begint deze planten vanaf het ene uiteinde op te nemen en zal geleidelijk naar het andere uiteinde gaan.

Van dit type transect zou follow­ing-informatie kunnen worden verzameld:

(i) Het aantal keren dat elke soort langs de lijn verschijnt,

(ii) De trend van toename of afname van onenigheid tussen de individuen van een soortgenoot,

(iii) Het percentage van voorkomen van verschillende soorten in verhouding tot de totale soort,

Uit de waarnemingen in een aantal van dergelijke parallelle lijntransecten kunnen opmerkingen worden gemaakt over de habitat en andere omgevingscondities op verschillende delen van het transect. Elke soort heeft zijn eigen ecologische omvang en drukt voorlopig de status van beschikbaar water en andere edafische omstandigheden, luchtvochtigheid, beschikbaarheid van licht, begrazing en andere biologische belastingen uit.

(b) Riemdoorsnede:

De riem is een lange strook groenten en fruit met een uniforme breedte. De breedte van de band wordt bepaald aan de hand van het type vegetatie of de vegetatielaag un­der studie. In dichte kruidachtige vegetatie is het meestal 10 cm, maar het varieert van 1 tot 10 m in bossen. Afhankelijk van het doel van het onderzoek wordt de lengte van de vegetatie bepaald.

Als een transect essentieel is, moeten de lijnen op regelmatige afstanden worden gemarkeerd met diepgewortelde houten pinnen. Een riem kan geïsoleerd worden gehouden door aan alle zijden een hoog hekwerk van draadgaas te installeren, waardoor er geen lijnen zijn.

Een riem wordt over het algemeen bestudeerd door deze in segmenten van gelijke grootte te verdelen. De lengte van elk segment is in het algemeen gelijk aan de breedte van het transect. Deze segmenten worden soms quadrats genoemd. Gordeltransecten worden gebruikt om de geleidelijke verandering in overvloeddominantie, frequentie en verspreiding van verschillende soorten in het overgangsgebied tussen twee verschillende soorten vegetatie vast te stellen en te ontwarren.

(c) Doorsnee:

De structuur van de vegetatie met hergroeide tuin ten opzichte van de relatieve hoogte, diepte en laterale verspreiding van planten in zowel bovengrondse als ondergrondse delen kon worden bepaald door het gebruik van bisecten. Het is in wezen een lijntransect waarlangs een sleuf is gegraven tot een diepte die groter is dan die van de diepste wortelstelsels. De omvang van verschillende lucht- en ondergrondse delen wordt nauwkeurig gemeten en op schaal uitgezet op coördinatenpapier.

Deze methode onthult de vorm en onderlinge relatie van on­derground-systemen van verschillende soorten die in de gemeenschap groeien en schuwen en ook hun relatie tot verschillende soorten en/of lagen bodem.

De bisect-onderzoeken leveren dus de volgende informatie op:

(i) Een ruw floristisch beeld van de gemeenschap,

(ii) Stratigrafische verdeling van verschillende soorten,

(iii) Gebruik van de ruimte door verschillende soorten,

(iv) Ondergrondse constructies van fabrieken,

(v) Opstelling en omvang van het wortelstelsel, enzovoort.

Methode # 2. Quadrat-methode:

De quadrat is een vierkant monstergebied van verschillende grootte dat in de plantengemeenschap is afgebakend voor gedetailleerde studie. Over het algemeen worden een aantal kwadraten bestudeerd om redelijk getrouwe gegevens te verkrijgen om verschillende analytische en synthetische karakters van de plantengemeenschap te realiseren.

Het wordt ook effectief gebruikt om het exacte verschil of de overeenkomsten in de structuur en samenstelling tussen twee of meer plantengemeenschappen van verwante of niet-verwante vegetatie te bepalen.

Quadraten kunnen van vier typen zijn:

Het inroepen van de namen van verschillende soorten die in de quadrat groeien.

Registreert het aantal individuen van elke soort vertegenwoordigd in elk kwadraat.

Dit registreert de positie en gebieden bedekt door takken, matten of plukjes grassen, mossen, enz. op het gecoördineerde of millimeterpapier. Deze grafieken helpen om toekomstige veranderingen in de structuur van de gemeenschap te vergelijken.

Het wordt gebruikt voor de studie van de biomassa of het gewicht van elke soort, alle individuen worden ontworteld (maar wanneer het gewicht van een klein orgaan, bijv. tak, blad en vrucht moet worden bepaald, wordt alleen het betreffende orgaan afgeknipt of geoogst) en het vers- of drooggewicht wordt geregistreerd.

Afbakening of indeling van verschillende soorten kwadraten zijn in principe hetzelfde. Over het algemeen wordt een verstelbaar houten frame geprepareerd met perforaties met regelmatige tussenpozen op elke arm. Vier armen worden in het veld bevestigd met behulp van lange spijkers of landmeterhaken en het is klaar om gegevens te verstrekken die nodig zijn voor lijst, lijsttelling en clipkwadraat.

Maar in het quadrat-diagram zijn met regelmatige tussenpozen meer spijkers of haken bevestigd aan de perforaties op quadrat-armen. Spijkers van tegenover elkaar liggende armen zijn verbonden door draden om het perceel in een aantal kleinere kwadraten te verdelen om de opname van het gebied dat wordt begrensd door individuele planten op een coördinatenpapier op schaal te vergemakkelijken. Wanneer dergelijke houten frames niet gemakkelijk verkrijgbaar zijn, kunnen deze worden vervangen door lange draden of touwen.

De beste grootte van quadrat om in een gemeenschap te gebruiken, moet met zorg worden bepaald. Het moet groot genoeg zijn en er moeten voldoende quadrats worden bezaaid om betrouwbare resultaten te produceren.

Grootte van kwadraten:

De grootte van kwadraten die in een bepaalde gemeenschap moeten worden gebruikt, wordt bepaald door een soortgebiedscurve te construeren. Dit wordt gedaan door de vegetatie te bemonsteren met de geneste quadrat-methode.

Geneste quadrats zijn een reeks quadrats, over elkaar gelegd met een geleidelijk toenemende grootte en kunnen op de volgende manier worden geoefend:

Vereisten:

(ii) haken of lange nagels van de landmeter,

Procedure:

Plaats twee spijkers ‘O’ en 'Y' 5 m uit elkaar. Plaats de spijker ‘X’ op 5 m afstand van de ‘O’ spijker in een rechte hoek met de OY-arm. Verbind YO en OX met een lange draad. Plaats de nagels A en B op respectievelijk OX en OY, op 50 cm afstand van ‘O’. Maak met een andere spijker een vierkant van 50 cm x 50 cm (Quadrate nr. 2). Noteer alleen nieuw waargenomen soorten in de lijst.

Op dezelfde manier bakent u Quadrat nrs. 3, 4, 5 enz. af met een armlengte van 50 cm bij elke stap. Ga door met het proces zolang er telkens een herkenbaar aantal nieuwe soorten wordt toegevoegd (Fig. 3.4).

Selectie van kwadraten:

Voor het bestuderen van een plantengemeenschap moet een aantal kwadraten worden bestudeerd. Aangezien de verzamelde gegevens statistisch worden verwerkt, moeten de quadrats op ran­dom worden gelegd, zonder vooringenomenheid voor een bepaalde regio binnen de gemeenschap. Er zijn een aantal methoden voor een dergelijke ran- en verlegen-selectie van kwadraten.

Enkele van dergelijke methoden worden hieronder gegeven:

(l) Verzamel of maak een kaart van het te bestuderen gebied. Teken een aantal verticale of horizon­tale lijnen en nummer ze apart. Het aantal verticale en horizontale lijnen moet afzonderlijk op kleine stukjes papier worden geschreven en bewaar deze twee sets papiervierkanten in twee afzonderlijke bekers.

Meng deze nummers in elk bekerglas. Trek een getal uit elke beker en markeer de plaats waar de lijn die deze twee getallen weergeeft, is gekruist. Teken dergelijke nummerparen herhaaldelijk om de posities van een gewenst aantal kwadraten te achterhalen en markeer de plaatsen correct.

(ii) Betreed het gebied met geblinddoekte ogen en een stok in de hand. Gooi de stok over je schouder naar verschillende delen van de vegetatie. Elk zo'n punt waar de stick valt, moet worden geselecteerd als een monstergebied. Voor experimentele doeleinden worden quad­rats soms permanent gemarkeerd met behulp van diepliggende houten pinnen op vier hoeken en op verschillende tijdstippen bestudeerd, afhankelijk van de behoefte van het werkprogramma.

Om de biotische druk op de vegetatie zoals begrazing te begrijpen, of om de ontwikkelingsgeschiedenis ervan vast te leggen, moeten sommige proefpercelen geïsoleerd worden gehouden door ze goed af te schermen met draadnetten.

Het is de fotografische methode om de dynamische karakters van de plantengemeenschap vast te leggen. Bij deze techniek wordt periodiek een bepaald perceel van de vegetatie gefotografeerd door de camera in dezelfde richting en op dezelfde hoogte te houden. Dit wordt gedaan door drie houten pinnen permanent op een plek in de begroeiing te bevestigen, zodat de voet van een statief voor statief op deze pinnen kan worden geplaatst.

De techniek wordt effectief gebruikt bij het bewaken van de degradatie of het herstel) van weidegrond, secundaire opeenvolging van een ontblote plek, verspreiding van een ziekte of zelfs nieuw geïntroduceerd onkruid in het gebied. Aangezien deze veranderingen geleidelijk en zeer langzaam plaatsvinden, is het essentieel om gedetailleerde en permanente gegevens bij te houden voor vergelijkingen. Een reeks foto's die heel mooi pro­vides dat record.

De leeftijd van verschillende soorten houtachtige plannen (bijv. bomen, struiken) kan worden bepaald door de jaarlijkse jaarringen van de bovengrondse of ondergrondse stengels te tellen. Jaarringen kunnen ook de klimatologische geschiedenis van een plaats chronologisch onthullen, zoals de jaren van veel regen of droogte, de aanwezigheid van chemicaliën in de bodem of atmosfeer, bosbranden, hevige sneeuwval enzovoort.

De methode is ook van belang bij het bepalen van de opeenvolgende stadia van ontwikkeling van een vegetatie en in het bijzonder de volgorde van dominanten en subdominanten.


Methoden voor het bemonsteren van plantengemeenschappen

Wanneer de vegetatie moet worden bestudeerd langs een omgevingsgradiënt of eco-tint (bijv. tropisch tot gematigd, gebieden met veel of weinig neerslag of neerslaggradiënt, aangrenzende gebieden met verschillende grondsoorten, enz.) wordt een lijn over een tribune of meerdere stands in een rechte hoek. Deze methode van lineaire bemonstering van de vegetatie wordt transect genoemd.

Afhankelijk van het object van studie kunnen twee soorten transect worden getekend:

(1) Lijntransect of lijnonderschepping en

De omvang van het gebied bepaalt het aantal en de grootte van de transecten. Wanneer transecten worden gebruikt om de verticale verspreiding van vegetatie (d.w.z. stratificatie) te bemonsteren, worden ze ‘bisects’ genoemd.

Bij dit type transect wordt de vegetatie alleen over een lijn (zonder enige breedte) bemonsterd. Een lijn wordt over de vegetatie gelegd met een metrische stalen band of stalen ketting of lang touw en vastgehouden met behulp van haringen of haken. Deze lijn zal sommige planten raken op weg van het ene punt naar het andere. De waarnemer begint deze planten vanaf het ene uiteinde op te nemen en zal geleidelijk naar het andere uiteinde gaan.

Van dit type transect kan de volgende informatie worden verzameld:

(a) Het aantal keren dat elke soort langs de lijn voorkomt,

(b) De trend van toename of afname van de afstand tussen de individuen van een soort,

(c) Het percentage van voorkomen van verschillende soorten in verhouding tot de totale soort,

(d) Het geleidelijk verdwijnen of verschijnen van verschillende soorten langs de lijn, enz.

Uit de waarnemingen in een aantal van dergelijke parallelle lijntransecten kunnen opmerkingen worden gemaakt over de habitat en andere omgevingscondities op verschillende delen van het transect. Elke soort heeft zijn eigen ecologische amplitude en drukt voorlopig de status uit van beschikbaar water en andere edafische omstandigheden, luchtvochtigheid, beschikbaarheid van licht, begrazing en andere biologische belastingen, enz.

Demonstreer de geleidelijke floristische verandering in twee verschillende soorten aangrenzende plantengemeenschappen:

Datum: ______________________________ Dag Temperatuur:

Plaats: ___________________________ Klimaatzone:

Totale oppervlakte:_________________________ Relatieve vochtigheid:

Hoogte:___________________________ Jaarlijkse neerslag:

Wanneer twee verschillende soorten vegetatie naast elkaar ontstaan, wordt in het tussengebied over het algemeen een geleidelijke verandering van het soortgehalte waargenomen. Om de wijze van een dergelijke verandering te begrijpen, worden de gemeenschappen over het algemeen bestudeerd met de lijntransectmethode.

(i) Een lange draad of een touw,

(iii) Twee landmeterhaken of lange nagels.

Een draad of een touw of een lang meetlint wordt over de standaard of stands in de bestudeerde gemeenschappen gelegd en aan twee uiteinden met twee haken vastgemaakt. Registreer individuele planten die de draad raken en de afstand tot een bepaald uiteinde.

Elke individuele plant die het touw van het ene uiteinde naar het andere raakt, wordt geregistreerd in Tabel 3:

Uit de geleidelijke verandering van de concentratie van verschillende soorten in verschillende delen van het transect en de nieuwe aankomst of verdwijning van soorten, kunnen opmerkingen worden gemaakt over de habitatomstandigheden van twee gemeenschappen en het overgangsgebied.

De gordel is een lange strook vegetatie van uniforme breedte. De breedte van de gordel wordt bepaald op basis van het type vegetatie of de vegetatielaag die wordt bestudeerd. In dichte, kruidachtige en schuwe vegetatie is deze gewoonlijk 10 cm, maar varieert van 1 tot 10 m in bossen.

Afhankelijk van het doel van het onderzoek wordt de lengte van de vegetatie bepaald. Als een transect essentieel is, moeten de lijnen op regelmatige afstanden worden gemarkeerd met diepgewortelde houten pinnen.Een riem kan geïsoleerd worden gehouden door aan alle zijden een hoog hekwerk van draadgaas te installeren, waardoor er geen lijnen zijn.

Een riem wordt over het algemeen bestudeerd door deze in segmenten van gelijke grootte te verdelen. De lengte van elk segment is in het algemeen gelijk aan de breedte van het transect. Deze segmenten worden soms quadrats genoemd. Gordeltransecten worden gebruikt bij het bepalen en begrijpen van de geleidelijke verandering in overvloed, dominantie, frequentie en verspreiding van verschillende soorten in het overgangsgebied tussen twee verschillende soorten vegetatie.

Demonstreer de geleidelijke verandering van overvloed en frequentie van verschillende soorten in een overgangszone volgens de Belt Transect-methode:

Om de geleidelijke verandering in dichtheid en frequentie van verschillende soorten in het overgangsgebied tussen twee verschillende soorten vegetatie te begrijpen, wordt het gebied over het algemeen bestudeerd met de Belt Transect-methode (Fig. 1.10).

(iii) haken of spijkers van de landmeter en

Plaats twee haken op 50 cm van elkaar aan beide uiteinden van het transect (A & B en C & D). Verbind deze twee sets spijkers met lange draden (A & C en B & D). Plaats om de 50 cm meer spijkers langs deze twee lijnen (F, G, J, enz. en E, H, I, enz.). Verbind deze spijkers kruiselings met draden.

Nu is een reeks quad­rate (bijv. ABEF, EFGH, GHD, enz.) Langs het transect afgebakend. Verdeel de quadrats in drie verschillende zones: I: het eerste vegetatietype II: het overgangsgebied en III: het tweede vegetatietype.

De dichtheid (D) en frequentie (F) van verschillende soorten in verschillende zones kunnen worden berekend met behulp van de volgende formules:

D = aantal individuen van de soort in alle proefpercelen/nr. van de bestudeerde proefpercelen

F = Aantal punten van voorkomen van de soort/Aantal. van de bestudeerde proefpercelen

(Zie ook Oefening nrs. 8 en 9.)

Noteer alle soorten samen met hun aantallen in alle kwadraten (als een scherpe verandering wordt waargenomen) of de alternatieve kwadraten (als de verandering erg langzaam lijkt te zijn) in de volgende tabel 4 en bereken hun dichtheid en frequentie.

Met de transectmethode kan men verschillende kwalitatieve en kwantitatieve kenmerken van de vegetatie schatten en kan men de bevindingen correleren met de verschillende omgevingscondities.

Verder is het in Belt-Transect mogelijk om het basale gebied of de dekking te bepalen (door een andere kolom in de tabel in te voeren) van alle geregistreerde soorten waaruit ook de dichtheid, frequentie en belangrijkheidswaarde-index kan worden berekend.

2. doorsnee:

De structuur van de vegetatie met betrekking tot de relatieve hoogte, diepte en laterale verspreiding van planten in zowel bovengrondse als ondergrondse delen zou kunnen worden bepaald door het gebruik van doorsnijdingen. Het is in wezen een lijntransect waarlangs een sleuf is gegraven tot een diepte die groter is dan die van de diepste wortelstelsels.

De omvang van verschillende lucht- en ondergrondse delen wordt nauwkeurig gemeten en op schaal uitgezet op coördinatenpapier. Deze methode onthult de vorm en onderlinge relatie van ondergrondse systemen van verschillende soorten die in de gemeenschap groeien en ook hun relatie tot verschillende soorten en/of grondlagen.

De bisect-onderzoeken leveren dus de volgende informatie op:

(a) Een ruw floristisch beeld van de gemeenschap,

(b) Stratigrafische verspreiding van verschillende soorten,

(c) Gebruik van de ruimte door verschillende soorten,

(d) Ondergrondse constructies van fabrieken,

(e) Opstelling en omvang van het wortelstelsel, enz.

3. driedeling:

Het is de fotografische methode om de dynamische karakters van de plantengemeenschap vast te leggen. Bij deze techniek wordt periodiek een bepaald perceel van de vegetatie gefotografeerd door de camera in dezelfde richting en op dezelfde hoogte te houden. Dit gebeurt door drie houten pinnen permanent op een plek in de begroeiing te bevestigen, zodat de voetstukken van een statief voor camera's op deze pinnen kunnen worden geplaatst.

De techniek wordt effectief gebruikt bij het monitoren van de achteruitgang of het herstel van weidegrond, secundaire successie van een ontblote plek, verspreiding van een ziekte of een nieuw geïntroduceerd onkruid in het gebied, enz. Aangezien deze veranderingen geleidelijk en zeer langzaam plaatsvinden, is het essentieel om houd gedetailleerde en permanente gegevens bij voor vergelijking. Een reeks foto's geeft dat heel mooi weer.

4. Ringtellingen:

De leeftijd van verschillende soorten houtige planten (bijv. bomen, struiken, liaan enz.) kan worden bepaald door de jaarlijkse groeiringen van de bovengrondse of ondergrondse stengels te tellen.

Jaarringen kunnen ook de klimatologische geschiedenis van een plaats chronologisch onthullen, zoals de jaren van veel regen of droogte, de aanwezigheid van een chemische stof in de bodem of atmosfeer, bosbranden, hevige sneeuwval enz. De methode is ook belangrijk bij het bepalen van de opeenvolgende stadia van ontwikkeling van een vegetatie en in het bijzonder de opeenvolging van domi­nants en subdominants.

5. Kwadraatmethode:

De quadrat is een vierkant monstergebied van verschillende grootte dat in de plantengemeenschap is afgebakend met het oog op gedetailleerd onderzoek. Over het algemeen worden een aantal kwadraten bestudeerd om redelijk getrouwe gegevens te verkrijgen om verschillende analytische en synthetische kenmerken van de plantengemeenschap te realiseren.

Het wordt ook effectief gebruikt om de exacte verschillen of overeenkomsten in de structuur en samenstelling tussen twee of meer plantengemeenschappen van verwante of niet-verwante vegetatie te bepalen.

Quadraten kunnen van vier typen zijn:

Het inroepen van de namen van verschillende soorten die in de quadrat groeien.

Registreert het aantal individuen van elke soort vertegenwoordigd in elk kwadraat.

Registreert de positie en gebieden bedekt door trossen, matten of plukjes grassen, mossen, enz. op het gecoördineerde of millimeterpapier. Deze grafieken helpen om toekomstige veranderingen in de structuur van de gemeenschap te vergelijken.

Voor de studie van de biomassa of het gewicht van elke soort worden alle individuen ontworteld (maar wanneer het gewicht van een bepaald orgaan, bijv. tak, blad, fruit, enz., moet worden bepaald, wordt alleen het betreffende orgaan geknipt of geoogst) en het vers- of drooggewicht wordt geregistreerd.

Afbakening of indeling van verschillende soorten kwadraten zijn in principe hetzelfde. Over het algemeen wordt een verstelbaar houten frame geprepareerd met perforaties op regelmatige afstanden op elke arm. Vier armen worden in het veld bevestigd met behulp van lange spijkers of landmeterhaken en het is klaar om gegevens te verstrekken die nodig zijn voor lijst, lijsttelling en clipkwadraat.

Maar in het quadrat-diagram worden met regelmatige tussenpozen meer spijkers of haken aan de perforaties op quadrat-armen bevestigd. Spijkers van tegenover elkaar liggende armen zijn verbonden door draden om het perceel in een aantal kleinere kwadraten te verdelen om de opname van het gebied dat wordt bestreken door individuele planten op een coördinatenpapier op schaal te vergemakkelijken. Wanneer dergelijke houten frames niet gemakkelijk verkrijgbaar zijn, kunnen deze worden vervangen door lange draden of touwen.

De beste grootte van quadrat die in een gemeenschap kan worden gebruikt, moet met zorg worden bepaald. Het moet groot genoeg zijn en er moeten voldoende kwadraten worden bestudeerd om betrouwbare resultaten te produceren.

De grootte van kwadraten die in een bepaalde gemeenschap moeten worden gebruikt, wordt bepaald door een soortgebiedscurve te construeren. Dit wordt gedaan door de vegetatie te bemonsteren met de geneste quadrat-methode.

Geneste kwadraten zijn een reeks kwadraten die over elkaar worden gelegd met een geleidelijk toenemende grootte en kunnen op de volgende manier worden beoefend:

(ii) Surve­yor's haken of lange nagels,

Plaats twee spijkers ‘O’ en ‘ Y’ 5 m uit elkaar. Plaats de spijker ‘X’ op 5 m afstand van de ‘O’ spijker in een rechte hoek met de OY-arm. Verbind YO en OX met een lange draad. Plaats de nagels A en B op respectievelijk OX en OY, op 50 cm afstand van ‘O’. Maak met een andere nagel een vierkant van 50 cm x 50 cm (Quadrat nr. 1). Noteer alle soorten die in dit kwadraat groeien.

Plaats nog een set van drie spijkers en vergroot de lengte van de armen elk met 50 cm (Quadrat nr. 2). Noteer alleen nieuw gevonden soorten in de lijst. Op dezelfde manier bakent u Quadrat nrs. 3, 4, 5 enz. af met een armlengte van 50 cm bij elke stap. Ga door met het pro­ces zolang er telkens een herkenbaar aantal nieuwe soorten wordt toegevoegd (Fig. 1.11).

Als het totale aantal soorten in elke Quadrat (bijv. 4, 7, 9 enz. zoals in de tabel) wordt uitgezet op een millimeterpapier tegen de oppervlakte en het aantal, respectievelijk, voor de OX- en OY-assen, levert dit een sigmoïde curve op die staat bekend als ‘Species area curve'8217 (Fig. 1.12).

De grootte van de Quadrat die het grootste aantal soorten heeft geregistreerd, moet worden gekozen als de grootte van Quadrat voor het nemen van monsters van de onderzochte gemeenschap.

[Voor de algemene praktijk wordt een Quadrat-monster van 1 m × 1 m gebruikt voor kruidachtige vegetatie, 5 m × 5 m voor struikachtige vegetatie en 20 m × 20 m voor bomen.]

Selectie van kwadraten:

Voor het bestuderen van een plantengemeenschap moet een aantal kwadraten worden bestudeerd. Aangezien de verzamelde gegevens statistisch worden verwerkt, moeten de quadrats willekeurig worden gelegd, zonder vooringenomenheid voor een bepaalde regio binnen de gemeenschap. Er zijn een aantal methoden voor een dergelijke willekeurige selectie van kwadraten.

I. Verzamel of maak een kaart van het te bestuderen gebied. Teken een aantal verticale of horizontale lijnen en nummer ze apart. Het aantal verticale en horizontale lijnen moet afzonderlijk op kleine stukjes papier worden geschreven en bewaar deze twee sets papiervierkanten in twee afzonderlijke bekers.

Meng deze nummers in elk bekerglas. Trek een getal uit elke beker en markeer de plaats waar de lijnen die deze twee getallen vertegenwoordigen elkaar kruisen. Teken dergelijke nummerparen herhaaldelijk om de posities van een gewenst aantal kwadraten te achterhalen en markeer de plaatsen correct.

II. Betreed het gebied met geblinddoekte ogen en een stok in de hand. Gooi de stok over je schouder naar verschillende delen van de vegetatie. Elk zo'n punt waar de stick valt, moet worden geselecteerd als een monstergebied.

Voor experimentele doeleinden worden kwadraten soms permanent gemarkeerd met behulp van diepgewortelde houten pinnen op vier hoeken en op verschillende tijdstippen bestudeerd, afhankelijk van de behoefte van het werkprogramma. Om de biotische druk op de vegetatie zoals begrazing, enz. te begrijpen of om de ontwikkelingsgeschiedenis ervan vast te leggen, moeten sommige proefpercelen geïsoleerd worden gehouden door ze goed af te schermen met draadnetten.

Voor het oefenen van deze methoden voor het bestuderen van vegetatie kunnen de volgende oefeningen worden uitgewerkt:

Bepaal de bodembedekkersflora van een gebied door middel van Quadrat Sampling:

Naam van de plaats: _______________ Jaarlijkse neerslag:

Hoogte:________________________ Klimaatzone:

Dagtemperatuur: ________________ Vochtigheid:

Om de flora van een stuk vegetatie te bepalen, moet het gebied worden bemonsterd met een aantal kwadraten, zodat alle soorten die daar groeien de kans krijgen om vastgelegd te worden om een ​​totaal floristisch beeld te geven.

Selecteer willekeurig vijf steekproefpercelen. Leg een quadrat van 1 m × 1 m (1 m²) op een voorbeeldplot. Ontdek en registreer verschillende soorten die erin groeien. Herhaal het proces voor alle andere vier monsterplots.

Verschillende plantensoorten die in alle kwadraten groeien, zijn nu opgenomen in Tabel 6:

Nu is de vastgestelde flora van de onderzochte plantengemeenschap weergegeven in Tabel 7:

Geef commentaar op de soortenrijkdom van de vegetatie en ook op enkele algemene en/of zeldzame planten die in het gebied zijn geregistreerd. Geef ook commentaar op de omgeving waarin de vegetatie is ontwikkeld, zoals weergegeven door de flora.

Bepaal de flora van een bosgebied door Quadrat Sampling:

Datum: _______________ Dag Temperatuur:

Plaats: _______________________ Klimaatzone:

Totale oppervlakte: _____________________ Relatieve vochtigheid:

Hoogte: _______________________ Jaarlijkse neerslag:

Om de flora van een bosgebied te bepalen, moet afzonderlijk worden bemonsterd met behulp van kwadraten van verschillende groottes voor bomen, struiken en kruidachtige planten. De standaardafmetingen van de quadrats voor het nemen van monsters van bomen, struiken en kruiden zijn respectievelijk 20 × 20 m (400 m²), 5 × 5 m (25 m²) en 1 × 1 m (1 m²).

Leg een quadrat van 400 m² in elk van de 3-5 willekeurig geselecteerde steekproefpercelen. Binnen elk zo'n kwadraat baken je twee 25 vierkante meter en vier 1 vierkante meter kwadraten af. Markeer elke set kwadraten zoals in Fig. 1.13. Record luifelvormende planten van 400 vierkante meter, struiken, struikachtige klimmers en jonge boompjes van 25 vierkante meter en kruidachtige planten van 1 vierkante meter.

Noteer verschillende soorten planten die in verschillende kwadraten groeien afzonderlijk in tabel 8:

Dichtheid en frequentie van de geregistreerde plantensoorten kunnen eenvoudig worden bepaald door in tabel 1 nog twee kolommen in te voeren voor het aantal individuen en de punten van voorkomen.

Nu wordt de vastgestelde flora van de bestudeerde plantengemeenschap weergegeven in Tabel 2 (zoals in Tabel 9 van Oefening 4).

Geef commentaar op de soortenrijkdom van de vegetatie en hun stratigrafische verspreiding. Bespreek de overvloed, associatie enz. van verschillende elementen van de flora. Geef ook commentaar op de omgeving waarin de vegetatie is ontwikkeld, zoals weergegeven door de flora.

Dekking en dominantie bepalen door verschillende bodembedekkende planten in een proefgebied:

Naam van de plaats: Klimaatzone:

Dagtemperatuur: Jaarlijkse Neerslag:

Het bovengrondse gedeelte van elke individuele plant beslaat een bepaald gebied in de vegetatie. Het totale gebied dat door een soort binnen het monstergebied wordt bestreken, zegt iets over zijn dominantie of belang voor de gemeenschap. In een plantengemeenschap met meerdere verdiepingen wordt zo'n onderzoek voor elke vegetatielaag afzonderlijk uitgevoerd. De dekking wordt over het algemeen bepaald volgens de Chart Quadrat-methode.

I. Leg een vierkant van 1 m × 1 m (d.w.z. 1 vierkante meter). Plaats spijkers om de 10 cm op elke arm. Verbind spijkers van tegenovergestelde armen met draden om het kwadraat van 1 vierkante meter te verdelen in 100 kleine vierkante centimeters. Teken een replica van de lay-out in de schaal van 1 cm = 10 cm op het ruitjespapier.

Teken op het millimeterpapier zorgvuldig het gebied dat door de afzonderlijke soorten wordt ingenomen en markeer ze met afzonderlijke symbolen voor elke soort. Ontdek het gebied dat door elke soort wordt bestreken op het millimeterpapier en vermenigvuldig de getallen met 10.

Voor betere resultaten moet een aantal gebieden worden bestudeerd. De oppervlakte die wordt bestreken door een eenheidsmonstergebied kan worden vermenigvuldigd met de oppervlakte van de vegetatie om de totale oppervlakte te bepalen die door een soort of door verschillende soorten wordt bestreken (Fig. 1.14).

II. Leg een vierkant van 1 m × 1 m. Bevestig het millimeterpapier op een tekentafel, plaats de stroomafnemer erop en noteer het gebied dat door elke soort wordt bestreken.

Bereken de relatieve dominantie van verschillende soorten met behulp van de formule:

Relatieve dominantie (R. Dm.) = Totale dekking van de soort/Totale dekking van alle soorten × 100

De oppervlakte die door elke soort in het monstergebied wordt ingenomen en het percentage van de totale dekking zijn opgenomen in tabel 10:

Gezien het natuurlijke aanpassingsvermogen en de dominantie van elke soort commentaar op de omgeving van het gebied en de vegetatiestructuur.

Bepaal het basale oppervlak van bomen in een bos:

Dagtemperatuur: Jaarlijkse Neerslag:

Basaal gebied verwijst naar de grond die daadwerkelijk door de stengels wordt gepenetreerd, en is gemakkelijk te zien wanneer de bladeren en stengels aan het grondoppervlak worden afgeknipt. Het is een van de belangrijkste kenmerken om de relatieve dominantie van een soort en de aard van de gemeenschap te bepalen. Het helpt ook om de opbrengst te bepalen.

Markeer een vierkant van 20 m x 20 m of groter, indien nodig, met behulp van houten pinnen en touwen. Meet de omtrek van elke standaard (boom) op borsthoogte met behulp van een meetlint.

De straal van elke plant wordt berekend met de formule:

r = Omtrek van de boom/2π

en dan wordt het basale gebied van elke plant verkregen door de formule:

Basale oppervlakte = πr 2 of, 4πc 2 (c = omtrek van de boom).

De totale grondoppervlakte wordt verkregen door de grondoppervlakken van alle soorten bij elkaar op te tellen.

Het gemiddelde grondoppervlak per boom kan als volgt worden berekend:

Gemiddelde basale oppervlakte/boom = totale basale oppervlakte/aantal bomen

De gemiddelde oppervlakte van één stand vermenigvuldigd met de dichtheid (d.w.z. aantal individuen/eenheidsoppervlak) levert de basale dekking/eenheidsoppervlakte op.

De gebiedsdekking wordt gebruikt om de dominantie uit te drukken. Hoe groter het dekkingsgebied, hoe groter de dominantie. Relatieve dominantie (R. Dm.) van een soort is de verhouding van het basale gebied dat door de soort wordt bedekt tot de totale basale dekking van alle soorten in het gebied:

Relatieve dominantie (R. Dm.) = totale basale oppervlakte van de soort/totale basale oppervlakte van alle soorten × 100

Gegevens die zijn geregistreerd voor berekening en de resultaten worden weergegeven in de volgende tabel 11:

Geef commentaar op de dominantie van de bepaalde dominante bomen (d.w.z. met een hoge R.Dm.-waarde) en de belangrijkste associatie die ze vertegenwoordigen binnen de gemeenschap. Probeer ook de oorzaken van een dergelijke dominantie in te prenten, vooral als de oorzaak biotisch lijkt te zijn.

Bepaal de relatieve dichtheid van verschillende kruidachtige planten die in een gemeenschap groeien:

Naam van de plaats: Klimaatzone:

Dagtemperatuur: Jaarlijkse Neerslag:

De dichtheid van een soort drukt zijn numerieke kracht uit binnen de gemeenschap in relatie tot een bepaald gebied. Kruidachtige soorten zijn extreem gevoelig voor verschillende microklimatologische omstandigheden en daarom varieert hun dichtheid sterk, zelfs in verschillende delen van een bepaald type vegetatie.

Om de relatieve dichtheid van de floristische leden van een vegetatie te bepalen, moet het gebied worden bemonsterd met de List-cunt Quadrat-methode.

Selecteer willekeurig vijf steekproefpercelen. Leg een quadrat van 1 m x 1 m (1 m²) in een voorbeeldplot. Vind alle soorten die binnen het kwadraat groeien en noteer hun populatieaantal (individuen). Herhaal het proces voor vier andere monsterplots.

De dichtheid van een soort kan worden bepaald met de formule:

Dichtheid (D) = aantal individuen van de soort in alle proefpercelen/totaal aantal bestudeerde proefpercelen

Relatieve dichtheid (R.D.) = aantal individuen van de soort/nr. van individuen van alle soorten × 100

Dichtheid van een soort geeft zijn overvloed aan - dus bepaal de overvloedsklasse met behulp van deze gegevens. Resultaat

Verschillende plantensoorten die in de vijf kwadraten groeien, hun populatieaantal en de bepaalde relatieve dichtheid zijn opgenomen in de volgende tabel 12:

Rekening houdend met het natuurlijke aanpassingsvermogen van elke soort en hun vastberaden RD in de gemeenschap, commentaar geven op de omgeving van het gebied en de vegetatie. Geef ook commentaar op de overvloed aan verschillende soorten. Maak een lijst van soorten die zijn geregistreerd met een hoge RD.

Bepaal de relatieve frequentie van verschillende kruidachtige soorten die in een gebied groeien:

Naam van de plaats: Klimaatzone:

Dagtemperatuur: Jaarlijkse Neerslag:

De individuen van alle soorten die in een gebied groeien, zijn niet gelijkmatig verdeeld. De verspreidingspatronen van individuen van verschillende soorten geven zowel hun reproductievermogen als hun aanpassingsvermogen aan de omgeving aan. Frequentie verwijst naar de mate van spreiding in termen van voorkomen.

Selecteer willekeurig vijf steekproefpercelen. Leg een quadrat van 1 vierkante meter uit in een voorbeeldperceel.Vind alle soorten die binnen de quadrat groeien zoals in de lijst quadrat-methode. Herhaal het proces voor vier andere monsterplots.

Frequentie (F) en Relatieve Frequentie (RF) kunnen worden berekend met behulp van de volgende formules:

Frequentie (F) = aantal punten van voorkomen van de soort/totaal aantal onderzochte kwadraten

Relatieve frequentie (RF) = aantal punten van voorkomen van de soort/totaal aantal onderzochte kwadraten × 100

[Punten van voorkomen: het aantal monsters of kwadraten waarin de soort groeit.]

Nu kan voor elke soort een constantheidsklasse (of Aanwezigheid) worden bepaald met behulp van de classificatie:

Noteer verschillende soorten planten die in vijf kwadraten groeien in tabel 13:

Geef commentaar op het totale aantal soorten en hun verspreiding binnen de vegetatie.

Bepaal de belangrijkheidswaarde-index voor verschillende soorten die groeien in een kruidachtige plantengemeenschap:

Hoogte: Klimaatzone: Totale oppervlakte:

Luchtvochtigheid: Jaarlijks Neerslag: Dag Temperatuur:

Individuele waarden van dichtheid, dekking en/of frequentie geven geen totaalbeeld van welke soort dan ook in een plantengemeenschap. Maar de som van deze drie waarden kan een beter beeld geven van hun ecologisch belang.

Selecteer willekeurig vijf steekproefpercelen en bestudeer ze voor het bepalen van dekking, relatieve dichtheid, relatieve frequentie (zoals in Oefeningen 2, 3 en 4). Vind onze Importance Value Index (IVI) van alle geregistreerde soorten met de formule IVI = R. Dm. + RD + RF

IVI van een soort kan ook in een Phyto-grafiek worden weergegeven. Teken een cirkel en verdeel deze in vier gelijke kwarten door twee radiale lijnen die haaks op elkaar liggen. Verdeel de drie stralen van het midden naar de omtrek in 100 gelijke delen en de vierde straal in 300 delen.


Snelle kolonisatie van kale grond - Permanente plotstudies over primaire opeenvolging van planten in recent gedeglaceerde gletsjervoorlanden

Thomas Fickert, Fysische Geografie, Universiteit van Passau, Innstraße 40, 94032 Passau, Beieren, Duitsland.

Fysische Geografie, Universiteit van Passau, Passau, Duitsland

Fysische Geografie, Universiteit van Passau, Passau, Duitsland

Thomas Fickert, Fysische Geografie, Universiteit van Passau, Innstraße 40, 94032 Passau, Beieren, Duitsland.

Fysische Geografie, Universiteit van Passau, Passau, Duitsland

Institutionele login
Log in op Wiley Online Library

Als u eerder toegang heeft gekregen met uw persoonlijke account, log dan in.

Directe toegang kopen
  • Bekijk het artikel PDF en eventuele bijbehorende aanvullingen en cijfers voor een periode van 48 uur.
  • Artikel kan niet worden afgedrukt.
  • Artikel kan niet worden gedownload.
  • Artikel kan niet worden herverdeeld.
  • Onbeperkt bekijken van het artikel PDF en eventuele bijbehorende aanvullingen en figuren.
  • Artikel kan niet worden afgedrukt.
  • Artikel kan niet worden gedownload.
  • Artikel kan niet worden herverdeeld.
  • Onbeperkt bekijken van het artikel/hoofdstuk PDF en eventuele bijbehorende aanvullingen en figuren.
  • Artikel/hoofdstuk kan worden afgedrukt.
  • Artikel/hoofdstuk kan worden gedownload.
  • Artikel/hoofdstuk kan niet worden herverdeeld.

Abstract

Uiterwaarden van gletsjers zijn zeer geschikte omgevingen om vegetatiedynamiek te bestuderen. Vanwege tijdgebrek wordt de methode van 'ruimte voor tijdsubstitutie' vaak gebruikt, waarbij ruimtelijk verschillende locaties worden gebruikt om een ​​temporele reeks te reconstrueren. Migratiepatronen, groeiprestaties, verschuivingen in frequentie of abundantie van soorten, veranderingen in biologische kenmerken, tegenvallers, enz. kunnen echter alleen worden gedetecteerd door langetermijnmonitoring op permanente percelen. In 2005 werd een reeks permanente percelen aangelegd direct voor twee gletsjertermini in de Europese Alpen (Goldbergkees, Oostenrijk Lenksteinferner, Italië), die daarna om de twee jaar opnieuw werden bezocht. Veranderingen in bodembedekking en individuele aantallen vaatplanten, evenals structurele kenmerken zoals levensvormsamenstelling en verspreidingsbiologietypes worden geregistreerd. De zes bezoeken tussen 2005 en 2015 maken een gedetailleerde beoordeling mogelijk van de vroege vegetatieontwikkeling in de uiterwaarden van gletsjers, die verrassend snel en vooral progressief is, maar plaatselijk wordt onderbroken door tijdelijke tegenslagen als gevolg van verstoringen. Deze studie draagt ​​bij aan een beter begrip van de hoogalpiene vegetatiedynamiek in paraglaciale landschappen, dat wil zeggen overgangslandschappen die worden gekenmerkt door een bepaalde snelheid en richting van verandering.


Vegetatiemonitoring - Waarom permanente percelen - Biologie

Restauratie in de Colorado-woestijn: managementnotities

Methoden voor het nemen van plantenmonsters

Invoering

Het doel van de meeste rsto- en herbegroeiingsprojecten is om de plantenbedekking, verspreiding en soortensamenstelling van de locatie vóór verstoring, of van een vergelijkbare, minder verstoorde referentielocatie, te recreëren. Nauwkeurige gegevens over de samenstelling van de gemeenschap zijn wenselijk voor de planning en evaluatie van deze projecten. Hoewel het onpraktisch is om een ​​volledige telling te doen van zelfs een relatief klein gebied, kunnen de dichtheid en frequentie van plantensoorten nauwkeurig worden geschat vanaf slechts 1% van de gemeenschap (Barbour et al., 1987).

De selectie van een steekproefplaats kan gebaseerd zijn op typische plaatsen (releve), willekeurige steekproeven, systematische steekproeven in een regelmatig patroon, of door een combinatie van willekeurige en systematische selectie (Greig-Smith, 1983). Hoewel de relevante methode gebruikmaakt van subjectieve keuze van monsterlocaties, is het proces van het opnemen van gegevens relatief snel en niet-wiskundig. Systematische en willekeurige methoden, die veel worden gebruikt in de Verenigde Staten, zijn meer geleidend voor statistische analyse. In het veld kan willekeurige steekproeven veel minder handig zijn dan systematische steekproeven, maar het regelmatig nemen van steekproeven van een populatie die periodieke variatie vertoont, zou niet representatief zijn voor een populatie als geheel (Eberhardt en Thomas, 1991). De keuze van een geschikte bemonsteringstechniek hangt af van het type gegevens dat nodig is, de grootte van de bemonsteringslocatie en het aantal beschikbare werknemers.

Kwadraatsteekproef

Bemonstering met quadrats (plots van een standaardgrootte) kan voor de meeste plantengemeenschappen worden gebruikt (Cox, 1990). Een quadrat begrenst een gebied waarin de vegetatiebedekking kan worden geschat, planten kunnen worden geteld of soorten kunnen worden vermeld. Quadraten kunnen willekeurig, regelmatig of subjectief binnen een onderzoekslocatie worden vastgesteld. Omdat planten vaak in bosjes groeien, bevatten lange, smalle percelen vaak meer soorten dan vierkante of ronde percelen van gelijke oppervlakte, vooral als de lange as evenwijdig aan omgevingsgradiënten is opgesteld (Cox, 1990, Barbour et al., 1987Greg-Smith, 1983). De nauwkeurigheid kan echter afnemen naarmate het perceel langer wordt, omdat, naarmate de omtrek groter wordt, de landmeter subjectievere beslissingen moet nemen over de plaatsing van planten binnen of buiten het perceel. Ronde kwadraten kunnen het meest nauwkeurig zijn omdat ze de kleinste omtrek hebben voor een bepaald gebied. Ronde kwadraten zijn ook eenvoudig te definiëren in het veld en hebben alleen een middenpaal en een meetlint nodig (Cox, 1990).

De juiste maat voor een quadrat hangt af van de te meten items. Als dekking de enige factor is die wordt gemeten, is grootte relatief onbelangrijk. Als plantaantallen per oppervlakte-eenheid moeten worden gemeten, is quadra-grootte van cruciaal belang. Een perceel moet groot genoeg zijn om significante aantallen individuen te omvatten, maar klein genoeg zodat planten kunnen worden gescheiden, geteld en gemeten zonder duplicatie of weglating van individuen (Cox, 1990, Barbour et al., 1987). Grote kwadraten met veel planten kunnen twee of meer mensen nodig hebben om een ​​nauwkeurige telling te verkrijgen, terwijl één persoon voldoende kan zijn voor kleinere percelen of die met schaarse vegetatie.

Een nauwkeurige schatting van het benodigde aantal kwadraten kan worden bepaald door gegevens uit te zetten voor een bepaald kenmerk (d.w.z. percentage dekking) versus het aantal kwadraten. Het juiste kwadratengetal komt overeen met het punt waarop de curve een plateau bereikt (Figuur 1) Barbour et al., 1987). Sommige veldonderzoekers nemen monsters totdat de standaardfout van de quadrat binnen een vooraf vastgestelde, acceptabele grens ligt. Een standaardfout van + of - 15-20% van het gemiddelde (d.w.z. tweederde van alle kwadraten levert gegevens die binnen dit bereik over het gemiddelde vallen) wordt soms gebruikt (Barbour et al., 1987)

Dekking, dichtheid en frequentie zijn belangrijke aspecten van de plantengemeenschap die kunnen worden gemeten door quadrat-bemonstering. Dekking is het percentage van het quadratoppervlak onder het bladerdak van een bepaalde soort. Voor de praktische schatting van de dekking kunnen gaten in het bladerdak als niet-bestaand worden beschouwd en is het bladerdak mentaal "afgerond" (Barbour et al., 1987). Planten die buiten de quadrat zijn geworteld, worden in de dekkingsmetingen opgenomen in de mate dat hun bladerdak in de quadrat-ruimte uitsteekt (Barbour et al., 1987). Het is soms moeilijk om de dekking nauwkeurig in te schatten, vooral als de planten op of boven ooghoogte staan. In deze gevallen is een luchtfoto vaak handig. Overlappende luifels kunnen de afmetingen van de afdekking verder bemoeilijken. Overlap van dezelfde soort mag niet twee keer worden geteld, maar moet worden geregistreerd als continue dekking tussen twee of meer planten. Als twee of meer plantensoorten elkaar overlappen, moet de dekking van elk afzonderlijk worden geteld (Barbour et al., 1987). Als er veel overlappende luifels zijn, is het mogelijk om meer dan 100% dekking te schatten en toch open terrein te hebben.

De dichtheid wordt bepaald door het aantal planten dat binnen elk kwadraat is geworteld. Relatieve dichtheid is de dichtheid van één soort als percentage van de totale plantdichtheid. Oppervlakte per plant, of gemiddelde oppervlakte, is perceeloppervlak per dichtheid.

Frequentie is het percentage van de totale kwadraten dat ten minste één geworteld individu van een bepaalde soort bevat. Relatieve frequentie van één soort als percentage van de totale plantfrequentie. De frequentie wordt beïnvloed door de kwadratengrootte en mijn ble minder betekenisvol dan andere metingen.

Relevantie

In de relevante, of "sample stand"-methode, ontwikkelt een persoon met kennis van de vegetatie van een regio concepten over bepaalde gemeenschapstypen die in vergelijkbare habitats worden herhaald en kiest vervolgens verschillende representatieve stands voor een gemeenschap (Barbour et al., 1987). De naam van de gemeenschap is gebaseerd op de meest voorkomende soortensamenstelling (d.w.z. "Larrea-struik"). De landmeter loopt vervolgens door elke stand en registreert alle soorten die zijn aangetroffen en beschrijft de habitat en het bodemprofiel. De stand die het best de vegetatie en het bodemprofiel van de gemeenschap weergeeft, wordt geselecteerd. In deze stand worden gegevens van een reeks geneste kwadraten uitgezet op een soort vs. oppervlaktecurve (Figuur 2) om het kleinste gebied te bepalen waarbinnen de soorten van de gemeenschap adequaat worden vertegenwoordigd (het minimale gebied).

De aanwezigheid van extra soorten in elke grotere quadra wordt geregistreerd. Er wordt een punt bereikt waarop het vergroten van de quadratgrootte het aantal aangetroffen soorten niet significant verhoogt. Het minimale monsteroppervlak kan dan worden bepaald uit de soort/gebiedscurve waar de helling bijna horizontaal is. Dit resulterende quadragebied wordt een relevantie genoemd (Barbour et al., 1987). Het minimale gebied wordt beschouwd als een belangrijk gemeenschapskenmerk dat net zo kenmerkend is als de soort waaruit het bestaat.

In de relevante methode wordt dekking gemeten als een categorie (een getal tussen nul en zeven dat respectievelijk 0-100% dekking aangeeft) in plaats van een precies getal (Barbour et al., 1987). Een exacte schatting van het dekkingspercentage zou een vals gevoel van precisie geven en schattingen van de dekking van meerdere waarnemers komen zelden overeen. Hoewel enige precisie verloren gaat, heeft categorische classificatie een goede herhaalbaarheid.

De relevante methode is snel, niet-wiskundig en zou bijna alle plantensoorten in een bepaalde gemeenschap moeten detecteren. Helaas is het soms moeilijk om een ​​gemeenschap te karakteriseren. Deze methode kan het meest efficiënt en nuttig zijn voor grootschalige ecologische restauratieprojecten, op voorwaarde dat de biologen die de eerste analyse uitvoeren voldoende kennis hebben van de vegetatie in de regio.

Sampling zonder plot

Plot-less sampling heeft quadrat-sampling gedeeltelijk vervangen in Noord-Amerikaanse studies. Bij deze techniek worden gemeenschappen niet bemonsterd met afgebakende plots, maar met bemonsteringspunten, eendimensionale transectlijnen of bepaalde afstanden binnen de stand (Knapp, 1984). Plotloze methoden kunnen worden gezien als kwadraten die zijn gekrompen tot een lijn of een punt zonder dimensie (Barbour et al., 1987). De voordelen van plotloze steekproeven zijn: 1) er hoeft geen steekproefplot te worden opgesteld, wat tijd bespaart en 2) eliminatie van subjectieve fouten die samenhangen met de grenzen van de steekproefplots.

De puntenmethode bepaalt het aantal punten, willekeurig of regelmatig verdeeld in het onderzoeksgebied, waar delen van een plant bovengronds zijn. De punten kunnen worden vastgesteld met een regelmatig raster, willekeurig gekozen coördinaatparen, of regelmatige of willekeurige punten langs een meterband (transectlijn). Voor coördinaatparen en regelmatige rasters worden een x- en y-as opgesteld langs de randen van het studiegebied. Willekeurige punten worden geselecteerd met behulp van een generator voor willekeurige getallen (op de meeste rekenmachines) of uit een tabel met willekeurige getallen. Punten kunnen ook worden vastgesteld met behulp van gestratificeerde willekeurige steekproeven. Bij deze methode wordt het te bemonsteren gebied verdeeld in secties met een gelijk aantal willekeurige punten in elk, waardoor een adequate verdeling van de bemonsteringspunten over de locatie wordt verzekerd. Een meetlint en een kompas worden gebruikt om de geordende paren (willekeurig of regelmatig) te lokaliseren die veldbemonsteringspunten aanduiden. Bij transectlijnen is slechts één basislijn vereist. Een reeks punten langs deze basislijn wordt geselecteerd met behulp van een willekeurige, gestratificeerde willekeurige of systematische procedure (Cox, 1990). Deze punten dienen als uitgangspunt voor transecten in het hele gebied. Bij voldoende aantal punten is een exacte meting van het dekkingspercentage mogelijk (Knapp, 1984).

Het aantal punten dat nodig is voor een adequate beoordeling is mede afhankelijk van de soortenbedekking binnen een onderzoeksgebied. Een grafiek met het percentage dekking versus het aantal punten kan helpen bij het bepalen van het aantal benodigde punten. Met slechts een paar punten oscilleren de krommingen in deze grafieken sterk. Naarmate de punten een voldoende aantal naderen, worden de krommingen vlakker en fluctueren ze slechts licht rond het gemiddelde percentage dekking (Knapp, 1984). Als een plant > 20% inham biedt, is een klein aantal punten nodig. Er is een veel groter aantal punten nodig om het dekkingspercentage te bepalen voor soorten die minder dan 5% van het studiegebied beslaan (Knapp, 1984).

Naast puntmethoden kunnen ook eendimensionale transectlijnen worden gebruikt om dekking te bepalen. De lijnonderscheppingsmethoden zijn net zo nauwkeurig als de quadratmethode, maar veel minder tijdrovend. Bij deze techniek worden alleen planten geregistreerd die het denkbeeldige verticale vlak van de transectlijn kruisen. Voor elke plant moeten twee metingen worden gedaan: de lengte van snijpunt (I) en de maximale breedte van de plant loodrecht op de transectlijn (M). De hoeveelheid kale kalebas binnen elk transectsegment moet ook op dezelfde manier worden gemeten en geregistreerd (Cox, 1990). In het geval van gemeenschappen met twee of meer verschillende lagen (zoals kruid-, struik- en boomlaag in een bos) is het gewoonlijk nodig om elk niveau afzonderlijk te bemonsteren.

De dekking wordt berekend als het percentage van de transectlijn dat door elke soort wordt bedekt. De kans dat een individu wordt aangetroffen door de transectlijn is evenredig met de breedte loodrecht op de transectlijn, dus de dichtheid kan worden berekend door de totale reciprieken van de maximale plantbreedte te vermenigvuldigen met de eenheidsoppervlakte/totale transectlengte (Cox, 1990).

Afstandsmethoden

Afstandsmethoden meten de afstand van een bemonsteringspunt (of plant) tot de dichtstbijzijnde plant of ne dichtstbijzijnde fabriek. De resultaten van een dergelijke techniek kunnen belangrijke informatie opleveren over de relaties tussen planten. Afstandsmethoden kunnen helpen bepalen of planten groeien in waarneembare (en vaak ecologisch belangrijke) patronen of willekeurig verspreid zijn. Veel inter- en intraspecifieke plantrelaties zijn moeilijk waar te nemen zonder gebruik te maken van op afstand gebaseerde bemonsteringstechnieken.

Met de dichtstbijzijnde individuele methode worden willekeurige punten in een stand geplaatst, wordt de afstand van elk bemonsteringspunt tot de dichtstbijzijnde plant gemeten, wordt de soort geïdentificeerd en wordt het basale gebied gemeten. Er wordt slechts één meting gedaan vanaf elk willekeurig punt en alle afstanden voor alle soorten worden opgeteld en gedeeld om één gemiddelde afstand op te leveren (Barbour, 1987).

Bij de dichtstbijzijnde buurmethode bevinden willekeurige punten zich in een stand en bevindt de dichtstbijzijnde plant zich. De afstand van deze persoon tot zijn naaste buur wordt gemeten. Dichtheid wordt berekend zoals in de dichtstbijzijnde individuele techniek. Een voordeel van de dichtstbijzijnde buurmethode is dat deze kan worden gebruikt om te bepalen of planten van dezelfde soort willekeurig, regelmatig of samengeklonterd zijn (Barbour et al., 1987).

Bij de methode van willekeurige paren wordt een lijn getrokken van een punt langs een transect naar de dichtstbijzijnde plant. Loodrecht op de lijn en door het punt gaand is een uitsluitingslijn. De afstand van deze persoon tot de dichtstbijzijnde buur die zich aan dezelfde kant van de uitsluitingslijn bevindt, wordt gemeten. Een moeilijkheid bij het gebruik van deze methoden is dat als de dichtheid laag is, het onpraktisch kan zijn om over een bepaalde afstand naar het dichtstbijzijnde individu te zoeken.

Sampling met foto's

Traditionele bemonsteringsmethoden kunnen te arbeidsintensief zijn om nauwkeurige informatie over grote gebieden te verschaffen. Luchtfotografie met grootschalige (1:200) kleuren- of infraroodfoto's is nuttig voor het in kaart brengen en vastleggen van individuele plantensoorten in een reeks vegetatietypes (Hacker et al., 1990). Er kunnen aanvaardbare schattingen worden gemaakt van de plantbedekking en de toestand van het bodemoppervlak is duidelijk herkenbaar, met name op gekleurde infraroodfilm. Geen van beide filmtypes maakt nauwkeurige identificatie van alle soorten mogelijk en de aanwezigheid van understory-planten kan worden gehinderd door gebladerte of schaduw. Bovendien, de beste interpretatie, foto's moeten binnen vier tot zes weken na effectieve regen worden gemaakt. Helaas verhindert de moeilijkheid en de kosten van het opzetten van een permanent gemarkeerde vluchtlijn en het verkrijgen en afdrukken van de foto's het gebruik van de techniek voor sommige projecten.

Met helium gevulde ballonnen kunnen een goedkopere methode voor luchtfotografie zijn. Een in de grond verankerde heliumballon zou een camera kunnen ondersteunen om een ​​quadrat- of permanet-plot te fotograferen. Rasters die over de foto's worden geplaatst, kunnen schattingen van het percentage dekking vereenvoudigen. Ballonnen kunnen ook worden gebruikt met kleine videocamera's om "video-tansect"-lijnen op te nemen.Bij dergelijke gegevensregistratietechnieken moet rekening worden gehouden met windpatronen. Er zijn duidelijke moeilijkheden bij het maken van transectlijnen tegen de heersende winden of het fotograferen in gebieden met veel wind.

Fotografische opnamen van permanente experimentele locaties, of fotopunten, kunnen een eenvoudige, snelle en kosteneffectieve aanvulling zijn op luchtfoto's. Fotopunten worden verkregen met een handcamera vanuit een verhoogde positie, zoals het dak van een voertuig (Hacker et al., 1990).

Het Western Austrlian Rangeland Monitoring System (WARMS) is ontwikkeld om de meest wenselijke kenmerken van de fotoprintmethode te integreren met bodem- en vegetatiegegevens. WARMS bestaat uit een gefotografeerd gebied of "fotoplot" en een reeks vaste "band"-tansecten waarbinnen struiken worden vastgelegd op soort en bladerbreedte en -hoogte (Hacker et al., 1990). De gordeldoorsneden zijn opgedeeld in blokken om een ​​nauwkeurige schatting van de gemeenschapssamenstelling mogelijk te maken. De dichtheid van struikzaailingen, kruiden en grassoorten wordt gescoord op een interval- of "categorie"-schaal (ter relevantie). Planttellingen binnen het gefotografeerde gebied vullen transectgegevens aan. In gebieden met een lage struikdichtheid kunnen de foto's voldoende beoordeling van verandering geven en zijn aanvullende transectgegevens niet nodig. Quadraten die met regelmatige tussenpozen tussen transecten zijn vastgesteld, worden gebruikt om de toestand van het bodemoppervlak te beoordelen.

Samenvatting

Kwantitatieve informatie over de structuur van een plantengemeenschap is wenselijk voor het plannen en evalueren van het succes van herstel- en wraakprojecten. Traditionele bemonsteringsmethoden voor planten, zoals quadra-bemonstering, plotloze methoden en afstandsmethoden, kunnen nauwkeurige schattingen geven van dekking, dichtheid en frequentie. De uitgebreide arbeid en voorbereiding die nodig is, kunnen deze technieken echter slecht geschikt maken voor het karakteriseren van grote mitigatielocaties. "Volledig gerandomiseerde bemonstering zal onvermijdelijk onder het monster zeldzame maar interessante en ecologisch informatieve soorten vegetatie veroorzaken" (Barbour et al., 1987). De geschikte methode van gemeenschapssteekproef is afhankelijk van het project. Het onderzochte terrein, de onderzoeksdoelen en het beschikbare kapitaal moeten worden overwogen voordat een steekproeftechniek wordt gekozen.

Referenties

Barbour, M.G., J.H. Burk en WD Pitts. Terrestrische plantenecologie. Hoofdstuk 9: Wijze van bemonstering van de plantengemeenschap. Menlo Park, Californië: Benjamin/Cummings Publishing Co. 1987.

Cox, G. Laboratoriumhandleiding. van algemene ecologie 6e Ed. Dubuque, Iowa: William C. Brown 1990.

Eberhardt, L.L., en J.M. Thomas. Het ontwerpen van milieu-veldstudies. Ecologische monografieën. 1991 61(1): 53-73.

Greig-Smith, P. Kwantitatieve plantenecologie. Londen: Butterworths 1964.

Hacker, R., D. Beurle en G. Gardiner. Monitoring van de Rangelands van Wester Australia. Tijdschrift voor Landbouw. Ministerie van Landbouw van West-Australië. Nr. 1, 1990.

Knapp, R. Ed. Bemonsteringsmethoden en taxonanalyse in de vegetatiewetenschap. Handbook of Vegetation Science 1. Deel 4. Haag: Junk 1984.

Vergelijkingen

Kwadraatsteekproef Dichtheid = # individuen / bemonsterd gebied

Relatieve dichtheid = soortdichtheid / totale dichtheid voor alle soorten x 100

Frequentie = # kwadraten waarin soorten voorkomen / totaal # bemonsterde kwadraten

Relatieve frequentie = soortfrequentie / totaal van frequentiewaarden voor alle soorten x 100

Cover = aantal punten gedekt door een soort / totaal aantal punten x 100

Bemonstering lijnonderschepping

Dekking = som van interceptielengtes voor een soort / totale lengte van transect x 100

Dichtheid = ( 1/M) (eenheidsoppervlak / totale transectlengte) waarbij M = maximale plantbreedte loodrecht op de transectlijn

Relatieve dichtheid = soortdichtheid / totale dichtheid voor alle soorten x 100

Dichtheid = vierkante meter / 2 * (gemiddelde afstand in meters)^2

Relatieve dichtheid van een soort = # individuen die A is tegengekomen / # van alle soorten die zijn aangetroffen * (dichtheid voor alle soorten)


Alonso, A. en Dallmeier, F.: 1998, Biodiversiteitsbeoordeling van de regio Beneden-Urubamba, Peru: Cashiriari-3 Well Site en de rivieren Camisea en Urubamba, SI/MAB Series #2, Smithsonian Institution/MAB Biodiversity Program, Washington, DC.

Alonso, A. en Dallmeier, F.: 1999, Biodiversiteitsbeoordeling van de regio Lower Urubamba, Peru: Pagoreni Well Site: beoordeling en training, SI/MAB-serie #3, Smithsonian Institution/MAB Biodiversity Program, Washington, DC.

Alonso, A., Mistry, S., Dallmeier, F., Comiskey, J., Udvardy, S., Nunez, P., Nauray, W., de la Colina, R., Acurio, L., Beltran, H en Salas, A.: 1999, 'Vegetation: Biodiversity Assessment at the Pagoreni Well Site', in A. Alonso en F. Dallmeier (eds), Biodiversiteitsbeoordeling en monitoring van de regio Lower Urubamba, Peru: Pagoreni Well Site: beoordeling en training, SI/MAB-serie #3, Smithsonian Institution/MAB Biodiversity Program, Washington, DC.

Ashton, P.S.: 1998, 'A Global Network of Plots for Understanding Tree Species Diversity, in Tropical Forests', in F. Dallmeier en J.A. Comiskey (eds), Onderzoek, monitoring en modellering van bosbiodiversiteit: conceptuele achtergrond en casestudy's uit de oude wereld, De Parthenon Publishing Group, Parijs.

Campbell, D.G., Daly, D.C., Prance, G.T. en Maciel, U.N.: 1986, 'Kwantitatieve ecologische inventaris van terra firme en varzea tropisch bos op de Rio Xingu, Braziliaanse Amazone', Brittonia 38(4), 369–393.

Clark, D.A. en Clark, D.B.: 1992, 'Levensgeschiedenis diversiteit van luifel en opkomende bomen in een neotropisch regenwoud', Ecoloog. monog. 62, 315–344.

Clark, D. B. en Clark, D. A.: 2000, 'Landschapsschaalvariatie in bosstructuur en biomassa in een tropisch regenwoud', Bos Ecol. Beheer. 137, 185–198.

Clinebell, R.R., Phillips, O.L., Gentry, A.H., Stark, N. en Zuuring, N.: 1995, 'Prediction of Neotropical tree and liana species richness from soil and climatic data', Biodiv. Behoud. 4, 56–90.

Cohen, J.: 1977, Statistische vermogensanalyse voor de gedragswetenschappen, Academic Press, New York.

Comiskey, JA, Campbell, P., Alonso, A., Mistry, S., Dallmeier, F., Nuñez, P., Beltran, H., Baldeon, S., Nauray, W., De la Colina, R. , Acurio, L. en Udvardy, S.: 2001, 'Vegetation Assessment of the Lower Urubamba Region, Peru', in F. Dallmeier, A. Alonso en P. Campbell (eds), Biodiversiteit van de regio Lower Urubamba, Peru, SIMAB Series 7, Smithsonian Institution/MAB Biodiversity Program, Washington, DC.

Condit, R.: 1995, 'Onderzoek in grote, langdurige tropische bospercelen', Trends Ecol. Evol. 10(1), 18–22.

Condit, R., Hubbell, S.P. en Foster, R.B.: 1995, 'sterftecijfers van 205 Neotropische boom- en struiksoorten en de impact van een ernstige droogte', Ecol. monog. 65(4), 419–439.

Condit, R., Hubbell, SP, Lafrankie, JV, Sukumar, R., Manokaran, N., Foster, RB en Ashton, PS: 1996, 'Soort-gebied en soort-individuele relaties voor tropische bomen: een vergelijking van drie 50 ha percelen', J. Ecol. 84, 549–562.

Dallal, GE: 1990, 'PC-SIZE Consultant: een programma voor het bepalen van de steekproefomvang', Amer. stat. 44, 243.

Dallmeier, F.: 1992, 'Langdurige monitoring van biologische diversiteit in tropische bosgebieden: methoden voor het opzetten en inventariseren van permanente percelen', MAB Digest 11, Unesco, Parijs.

Dallmeier, F. en Alonso, A.: 1997, Biodiversiteitsbeoordeling van de Lower Urubamba-regio, Peru: San Martin-3 en Cashiriari-2 Well Sites, SI/MAB-serie #1, Smithsonian Institution/MAB Biodiversity Program, Washington, DC.

Dallmeier, F. en Comiskey, J.A.: 1996, 'From the Forest to the User: A Methodology Update', in D.E. Wilson en A. Sandoval (eds), Manu: De biodiversiteit van Zuidoost-Peru, Smithsonian Institution Press, Washington DC.

Dallmeier, F. en Comiskey, J.A.: 1998, 'Forest Biodiversity Assessment, Monitoring, and Evaluation for Adaptive Management', in F. Dallmeier en J.A. Comiskey (eds), Onderzoek, monitoring en modellering van bosbiodiversiteit: conceptuele achtergrond en casestudy's uit de oude wereld, Man en de Biosphere Series, Vol. 20, UNESCO, Parijs, en Parthenon Publishing Group, New York.

Elzinga, C.L., Salzer, D.W. en Willoughby, J.W.: 1998, Plantpopulaties meten en volgen, Bureau of Land Management van de Verenigde Staten, Denver.

FAO: 1997, Staat van de bossen van de wereld 1997, Rome.

Gentry, AH: 1982, 'Patterns of Neotropische plantensoortendiversiteit', Evol. Biol. 15, 1–84.

Gentry, A.H.: 1988a, 'Veranderingen in de diversiteit van plantengemeenschappen en floristische samenstelling op ecologische en geografische gradiënten', Ann. juffrouw Bot. Tuin 75, 1–34.

Gentry, A.H.: 1988b, 'Boomsoortenrijkdom in de bovenste Amazonewouden', Proc. nat. Acad. Wetenschap, V.S. 85, 156–159.

Gentry, AH: 1990, 'Inleiding', in AH Gentry (red.), Vier neotropische bossen, Yale University Press, New Haven en Londen.

Gentry, A.H.: 1995, 'Diversiteit en floristische samenstelling van neotropische droge bossen', in SH Bullock, H.A. Mooney en E. Medina (eds), Seizoensgebonden droge tropische bossen, Cambridge University Press, New York.

Gerrodette, T.: 1987, 'Een machtsanalyse voor het detecteren van trends', Ecologie 68(5), 1364–1372.

Greig-Smith, P.: 1964, Kwantitatieve plantenecologie, Butterworths Publishing, Washington, DC.

Hellawell, J.M.: 1991, 'Ontwikkeling van een reden voor monitoring', in F. B. Goldsmith (red.), Monitoring voor natuurbehoud en ecologie, Conservation Biology Series 3, Chapman en Hall, Londen.

Hill, M. O. en Gauch, H. G.: 1980, 'Detrended correspondentie-analyse, een verbeterde ordinatietechniek', Vegetatie 42, 47–58.

Holling, CS (red.): 1978, Adaptieve milieubeoordeling en -beheer, John Wiley & Sons, New York.

Hubbell, S.P.: 1998, 'The Maintenance of Diversity in a Neotropical Tree Community: Conceptual Issues, Current Evidence, and Challenges Ahead', in F. Dallmeier en J.A. Comiskey (eds), Onderzoek, monitoring en modellering van bosbiodiversiteit: conceptuele achtergrond en casestudy's uit de oude wereld, Man en de Biosphere Series, Vol. 20, UNESCO, Parijs, en Parthenon Publishing Group, New York.

Hubbell, S.P. en Foster, R.B.: 1983, 'Diversity of Canopy Trees in a Neotropical Forest and Implications for Conservation', in S.L. Sutton, T.C. Whitmore en A.C. Chadwick (eds), Tropische regenwouden: ecologie en beheer, Blackwell Scientific Publications, Oxford.

Hubbell, S.P. en Foster, R.B.: 1986, 'Commonness and Rarity in a Neotropical Forest: Implications for Tropical Tree Conservation', in M.E. Soulé (red.), Conserveringsbiologie: de wetenschap van schaarste en diversiteit, Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts.

Hubbell, S.P. en Foster, R.B.: 1987, 'The Spatial Context of Regeneration in a Neotropical Forest', in A.J. Gray, M.J. Crawley en P.J. Edwards (eds), Kolonisatie, opvolging en stabiliteit, Blackwell Scientific Publications, Oxford.

Hubbell, S.P. en Foster, R.B.: 1990, 'Structure, Dynamics, and Equilibrium Status of Old-growth Forest on Barro Colorado Island', in A.H. Gentry (red.), Vier neotropische bossen, Yale University Press, New Haven en Londen.

Hubbell, S. P. en Foster, R. B.: 1992, 'Short-term dynamics of a Neotropical forest: Why ecologisch onderzoek van belang voor tropisch behoud en beheer', Oikos 63(1), 48–61.

Kent, M. en Coker, P.: 1994, Vegetatiebeschrijving en analyse: een praktische benadering, John Wiley & Sons, Chichester, Engeland.

Korning, J., Thomsen, K. en Ollgaard, B.: 1991, 'Samenstelling en structuur van een soortenrijk Amazoneregenwoud verkregen door twee verschillende steekproefmethoden', Noord. J. Bot. 11(1), 103–110.

Lovejoy, T.E.: 1997, 'Biodiversiteit: wat is het?', in M.L. Reaka-Kudla, D.E. Wilson en W.O. Wilson (eds), Biodiversiteit II: onze biologische hulpbronnen begrijpen en beschermen, Joseph Henry Press, Washington, DC.

Myers, N.: 1986, 'Tropical Deforestation and a Mega-extinctions Spasm', in M. Soule (red.), Conserveringsbiologie: de wetenschap en schaarste aan diversiteit, Sinauer Associates, Inc., Sunderland, Massachusetts.

Osenberg, C.W., Schmitt, R.J., Holbrook, S.J., Abu-Saba, K.E. en Flegal, A.R.: 1994, 'Detection of environment impacts: Natural variability, effect size and power analysis', Ecol. toepassing 4(1), 16–30.

Peterman, R. M.: 1990, 'Statistische machtsanalyse kan visserijonderzoek en -beheer verbeteren', Kan. J. Ak. Wetenschap. 47, 2–15.

Phillips en Miller (eds): Wereldwijde patronen van plantendiversiteit: Alwyn H. Gentry's Forest Transect-gegevensset, Missouri Botanical Gardens, St. Louis, Missouri (in druk).

Podani, J., Czaran, T. en Bartha, S.: 1993, 'Patroon, gebied en diversiteit: het belang van ruimtelijke schaal in soortenassemblages', Abstr. Bot. 17(1-2), 37–51.

Prance, G.T.: 1989, 'American Tropical Forests', in H. Lieth en M.J.A. Werger (eds), Tropische regenwoudecosystemen: biogeografische en ecologische studies, Elsevier, Amsterdam.

Shmida, A.: 1984, 'Whittaker's bemonsteringsmethode voor plantendiversiteit', Israël J. Bot. 33, 41–46.

Spellerberg, I.F.: 1991, Monitoring ecologische verandering, Cambridge University Press, Cambridge.

Spellerberg, I.F.: 1992, Evaluatie en beoordeling voor instandhouding, Chapman en Hall, Londen.

Steidl, R.J., Hayes, J.P. en Schauber, E.: 1997, 'Statistical power analysis in wildlife research', J. Wildbeheer. 61(2), 270–279.

Stohlgren, T.J.: 1995, 'Planning Long-term Vegetation Studies at Landscape Scales', in T.M. Powell en J.H. Steele (eds), Ecologische tijdreeksen, Chapman en Hall, New York.

Stohlgren, T.J., Falkner, M.B. en Schell, L.D.: 1995, 'A modified-Whittaker geneste vegetatiebemonsteringsmethode', Vegetatie 117, 113–121.

Stohlgren, T.J., Kalkhan, M.A., Chong, G.W. en Schell, L.D.: 1997, 'Snelle beoordeling van plantendiversiteitspatronen: een methodologie voor landschappen', omgeving. Monit. Schatten. 48, 25–43.

Terborgh, J. en Andresen, E.: 1998, 'De samenstelling van Amazonewouden: patronen op lokale en regionale schaal', J. Trop. Ecol. 14, 645–664.

Toft, C.A. en Shea, P.J.: 1983, 'Gemeenschapsbreed patroon detecteren: het schatten van macht versterkt de statistische inferentie', De Amer. natuur. 122(5), 618–625.

Valencia, R., Balslev, H., Paz, G. en Mino, C.: 1994, 'High tree alpha-diversity in Amazonian Ecuador', Biodiv. Behoud. 3, 21–28.

Van Strien, A.J., Van de Pavert, R., Moss, D., Yates, T.J., Van Swaay, C.A.M. en Vos, P.: 1997, 'De statistische kracht van twee vlinderbewakingsschema's om trends te detecteren', J. Appl. Ecol. 34, 817–828.

Whitmore, T.C.: 1997, 'Tropical Forest Disturbance, Disappearance and Species Loss', in W.F. Laurance en R.O. Bierregaard (eds), Restanten van tropische bossen: ecologie, beheer en instandhouding van gefragmenteerde gemeenschappen, De Universiteit van Chicago Press, Chicago.

Zielinski, W.J. en Stauffer, H.B.: 1996, 'Monitoring' Martes populaties in Californië: enquêteontwerp en vermogensanalyse', Ecol. toepassing 6(4), 1254–1267.


Waarde

Succesvolle veldbemonstering vereist een uitgebreide kennis van de ecosystemen die worden bemonsterd en een goed begrip van hoe de verzamelde gegevens zullen worden gebruikt om belangrijke vragen te beantwoorden. Met meer dan 150 ecologen in dienst, heeft het NatureServe Network een breed scala aan ecologische expertise in de Verenigde Staten en Canada en in de meeste delen van Latijns-Amerika. Onze ecologen hebben een grondige kennis van de ecosystemen van al deze regio's en hebben jarenlange ervaring met het ontwikkelen van protocollen en databases die natuurlijke gemeenschappen beschrijven, vegetatietypen in kaart brengen, de staat van instandhouding bepalen en belangrijke monitoringvragen beantwoorden.


S. Bråkenhielm L. Qinghong (1995) Artikeltitel Vergelijking van veldmethoden bij vegetatiemonitoring Water, lucht, bodemonderzoek. 79 75–87

A. Brandon G. Spyreas B. Molano-Flores C. Carroll J. Ellis (2003) Artikeltitel Kunnen vrijwilligers betrouwbare gegevens leveren voor bosvegetatie-onderzoeken? natuurgebieden J. 23 254–261

D.A. Floyd J.E. Anderson (1987) Artikeltitel Een vergelijking van drie methoden voor het schatten van de plantbedekking J. Ecol. 75 221–228

F. B. Goldsmith C. M. Harrison (1976) Beschrijving en analyse van vegetatie SB Chapman (Eds) Methods in Plant Ecology Oxford, VK Blackwell Scientific Publications 85-156

A. Gotfryd R. I. C. Hansell (1985) Artikeltitel De impact van waarnemersbias op multivariate analyses van vegetatiestructuur Oikos 45 223–234

JF Hope-Simpson (1940) Artikeltitel Over de fouten bij het gewone gebruik van subjectieve frequentieschattingen in grasland J. Ecol. 28 193–209

J. Jalonen I. Vanha-Majamaa T. Tonteri (1998) Artikeltitel Optimale steekproef- en perceelgrootte voor inventarisatie van veld- en grondlaagvegetatie in volgroeide Myrtillus-type boreale sparrenbos Ann. Bot. Fennic 35 191–196

T. Karlsson (1998) Artikeltitel De vaatplanten van Zweden - een checklist Sven. Bot. Tidskr. 91 241–560

K.A. Kennedy P.A. Addison (1987) Artikeltitel Enkele overwegingen voor het gebruik van visuele schattingen van plantbedekking bij biomonitoring J. Ecol. 75 151–157

M. Kent P. Coker (1992) Vegetatiebeschrijving en analyse. Een praktische benadering John Wiley and Sons Chichester, VK

KJ Kirby T. Bines A. Burn J. Mackintosh P. Pitkin I. Smith (1986) Artikeltitel Seizoens- en waarnemerverschillen in vasculaire plantenregistraties uit Britse bossen J. Ecol. 74 123–131

J. Leps V. Hadincova (1992) Artikeltitel Hoe betrouwbaar zijn onze vegetatieanalyses? J. Veg. Wetenschap. 3 119–124

J. Leps P. Smilauer (2003) Multivariate analyse van ecologische gegevens met behulp van CANOCO Cambridge University Press Cambridge, VK

P. Milberg M. Rydgård A. Stenström (2003) Artikeltitel Evaluatie van vegetatieveranderingen in permanente percelen met behulp van ordinatiemethoden Sven. Bot. Tidskr. 97 107–116

W. A. ​​Scott C. J. Hallam (2002) Artikeltitel Het beoordelen van misidentificatie van soorten door middel van kwaliteitsborging van vegetatiemonitoring Plant Ecol. 165 101–115

A. D. Smith (1944) Artikeltitel Een onderzoek naar de betrouwbaarheid van schattingen van vegetatie in het bereik Ecologie 25 441–448

A. Stampfli (1991) Artikeltitel Nauwkeurige bepaling van vegetatieve verandering in weiden door opeenvolgende puntkwadraatanalyse Vegetatie 96 185–194

J. M. Sykes A. D. Horrill M. D. Mountford (1983) Artikeltitel Gebruik van visuele dekkingsbeoordelingen als kwantitatieve schatters van enkele Britse bostaxa J. Ecol. 71 437–450

C.J.F.Braak Particle Ter P. Smilauer (2002) CANOCO Reference Manual and User's Guide to Canoco for Windows: Software for Canonical Community Ordination (versie 4.5) Microcomputer Power Ithaca, New York, VS

T. Tonteri (1990) Artikeltitel Variatie tussen waarnemers in beoordelingen van bosvegetatiebedekking Silva Fennica 24 189–196


Kustmoerassen

De onderzoeksgroep kustwetlands bij FWRI is onlangs begonnen met proefveldstudies om inzicht te krijgen in de mogelijke bufferende effecten die zeegrasweiden kunnen hebben op verzuurde kustwateren. Het project werd gestart in mei 2014, toen het kustwetlands-team zich aansloot bij een team van medewerkers van de U.S. Geological Survey, ESA Associates en het Tampa Bay Estuary Program om dagelijkse bemonstering uit te voeren op twee locaties in Tampa Bay. Dit werk maakt gebruik van geavanceerde autonome zeebodemsensoren met discrete metingen van waterkolomchemie om de hydrodynamica en biogeochemie van zeegrashabitats in Old Tampa Bay voor de kust van Rocky Point en in Lower Tampa Bay voor de kust van Fort DeSoto te begrijpen. Parameters gemeten over een continue periode van 30 uur omvatten opgeloste anorganische koolstof (DIC), opgeloste organische koolstof (DOC), pH, opgeloste zuurstof, temperatuur, zoutgehalte, stroomsnelheid en -richting, en totaal stikstof en fosfor.

Kustwateren ervaren een veel grotere dagelijkse geochemische variabiliteit dan open oceaanwater vanwege de hoge snelheden van fotosynthese en ademhaling die voorkomen in kustestuaria zoals Tampa Bay. Naarmate de concentratie van atmosferisch koolstofdioxide (CO2) toeneemt, wordt een deel van het overtollige CO2 overgebracht naar het oppervlaktewater, waardoor de pH daalt en een fenomeen ontstaat dat bekend staat als oceaanverzuring. Omdat kustwateren een hogere ademhaling hebben (produceert CO2) en fotosynthese (verbruikt CO2), kunnen ze dienen als een natuurlijk buffergebied voor organismen om zich aan te passen aan verzuurd water. Verder herstelt het zeegrasareaal in Tampa Bay zich langzaam sinds de jaren tachtig en is het nu het hoogste sinds de jaren vijftig. Deze toename van zeegras betekent meer fotosynthese en minder CO2 in de wateren van Tampa Bay - een trend die tegengesteld is aan de verwachte verzuringstrend (lagere pH) die is waargenomen in de meeste andere kustgebieden en open oceaangebieden. Tampa Bay kan dus inzichten verschaffen in het gebruik van strategisch herstel van habitats om de effecten van oceaanverzuring in kustwateren te minimaliseren. De onderzoeksgroep voor wetlands aan de kust bij FWRI probeert samen met onze partners dit unieke geochemische voorkomen in Tampa Bay te begrijpen en hopen een Bay-wide kustverzuringsprogramma voor Tampa Bay te ontwikkelen in samenwerking met de Environmental Planning Commission van Hillsborough County .


Bekijk de video: ANALISIS VEGETASI TUMBUHAN METODE KUADRAN DI PERKEMAHAN KIARA PAYUNG SUMEDANG - IPB UNIVERSITY (November 2021).